LangGraph

LangGraph 是 LangChain 团队提供的低层 Agent 编排运行时，用图来描述一个有状态流程：节点是执行步骤，边是路由规则，状态在节点之间传递并可被持久化。它重点解决生产 Agent 的几个难点：循环执行、条件分支、流式事件、检查点恢复、长任务不中断、人类审批和多 Agent 协调。和 LangChain 的高层接口相比，LangGraph 更像工作流引擎：你要自己设计状态结构和节点边界，但能清楚控制每一步怎么走、失败后从哪里恢复、哪些信息进入下一步。它也适合把原本散落在脚本里的重试、审批、回滚显式化。适合需要稳定控制流、可观测性和可恢复执行的复杂 Agent；简单问答或一次性工具调用用它会显得偏重。

LangGraph 像铁路调度系统的轨道图：每列火车（任务）沿轨道（边）行驶，遇到岔路口（条件边）由信号灯（路由逻辑）决定走哪条线，某段轨道施工（等待人审批）时可以停靠挂起，施工结束再继续发车。

一个代码审查 Agent：先调用工具运行静态扫描，拿到结果后判断——如果发现高危漏洞则自动转入人工审核节点，等工程师批准或拒绝后再决定是推送修复建议还是关闭 PR。这种「循环 + 条件分叉 + 人工节点」的流程用 LangGraph 的状态图建模最自然。

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